资料中,林渊只是粗略看了一眼,就感受到了【强人工智能:应龙】的强大。
首先,【应龙】是按照人类思维行为来设计制造的,作为人工智能,应龙可以说是一种有自我意识,可以独立思考问题并制定解决问题的最优方案,有和生物一样的各种本能,比如生存和安全需求,乃至于在某种意义上可以看作一种新的文明。
只不过,【应龙】的底层逻辑是被设计成为辅助人类进行工作。
如果有类比的话,目前我们可以用电影中的贾维斯来作为对比。
毫无疑问,【应龙】的能力应该会比贾维斯要强得多。
光【应龙】需要的算力按照现在全世界最顶尖的算力中心:“Supercluster”对比的话,如果要正常运行,需要足足10个supercluster。
要知道,supercluster算力中心由10万个液冷英伟达(Nvidia)H100GPU组成,在单个远程直接数据存取(RDMA)结构上运行,号称是“世界上最强大的AI训练集群”。
对比来看,OpenAI训练GPT4,需要用到块A100GPU,约为前者的120。
“它是世界上最强大的AI训练集群。”马斯克声称,Supercluster将全方位、深层次地参与并加速“世界上最强大人工智能”的训练过程。
从GPU规模上来看,这一集群已经全面超越了最新Top500榜单上的任何一台超级计算机,包括超过配备个AMDGPU的Frontier、个IntelGPU的Aurora,以及个NvidiaH100GPU的MicrosoftEagle,在规模和训练效率被公认为全球最强大的AI训练平台。
xAI创始成员TobyPhln表示,“一年前创办这家公司时,我们的目标是实现三大优势:数据优势、人才优势和计算优势。从今天开始,我们拥有了这三项优势。”马斯克随后转载了这一消息。
Supercluster原定于2025年秋季启动,xAI提前了一年实现该目标。
而如果【应龙】要完美运行,差不多需要120个supercluster这样的顶尖算力中心。
林渊看到这里,人都麻了。
不是,正常运行就得10个的supercluster,那全世界现在也找不齐10个supercluster这样的超级算力中心啊。
这不第一步就给自己堵死了了么?
想到这里,林渊那叫一个郁闷。
不过林渊本身就不是伤春悲秋的性格,看后面资料还有很大的篇幅,很快便收拾好了心情,继续往后看了下去。
在下一页,加粗加红的PS标注瞬间吸引了林渊的注意。
他定睛一看,只注意到后面“请注意,虽然【应龙】在1。5万P算力的基础下可以初步运行,但是会极大的对机器造成压力,很容易造成机器烧毁的情况,请慎重使用。”
后面还有很多关于机器烧毁的分析,甚至还有几个案例,但是林渊看的不太懂,应该是一些其他文明的案例。
机器烧毁什么的,林渊完全不在意,他此时眼睛的全部都被“【应龙】可以在1。5万P算力的基础下可以初步运行”给占满了。
1。5万P这个要求就低很多了。
基本上国内随便一个城市的算力中心拉出来,都能达到这个初步运行的需求。
咳咳,即便如此,现在【应龙】还是能看不能吃。